Hayat Kimya, 65 Milyon Dolarlık Enerji Bütçesini Yapay Zekâ ile Yönetiyor
Hayat Kimya, Kocaeli Kampüsü'nde devreye aldığı yapay zekâ destekli enerji yönetim sistemiyle yıllık yaklaşık 65 milyon dolarlık enerji bütçesini 7 gün 24 saat analiz ediyor. Şirketin kendi bünyesinde geliştirdiği sistem, enerji üretimi ve tüketimini eş zamanlı değerlendirerek maliyetleri optimize ederken üretim verimliliğini artırmayı hedefliyor.
Bingo, Molfix, Molped, Familia ve Papia'nın da aralarında bulunduğu 16 markasıyla faaliyet gösteren Hayat Kimya, enerji yönetimindeki sanayi deneyimini yapay zekâ teknolojisiyle birleştirerek dijital enerji dönüşümünde yeni bir adım attı. Yaklaşık beş yıl önce temelleri atılan proje kapsamında geliştirilen sistem, ilk olarak Kocaeli Kampüsü'nde aktif olarak kullanılmaya başlandı.
7 gün 24 saat yapay zekâ desteğiyle enerji optimizasyonu
Enerji üretim ve tüketim verileri, üretim programları, operasyonel kısıtlar, şebeke koşulları ve değişen maliyet parametrelerini eş zamanlı analiz eden sistem, tesisin enerji ihtiyacının hangi kaynaktan, hangi zamanda ve hangi maliyetle karşılanmasının en verimli sonucu sağlayacağını belirliyor.
Hayat Kimya'nın enerji yönetimindeki kurumsal bilgi birikiminin dijital ortama aktarılmasıyla oluşturulan sistem, maliyet analizlerinden enerji üretim planlamasına, şebeke optimizasyonundan süreç takibine kadar birçok kritik süreci kesintisiz olarak yürütüyor. Böylece yalnızca enerji tüketimini izleyen bir yapı olmanın ötesine geçerek üretim ihtiyaçlarına göre karar süreçlerini destekleyen dinamik bir enerji yönetim modeli sunuyor.
Hayat Kimya Global Enerji Direktörü Sabri Çakmak, sistemin yalnızca şirket için değil, Türkiye açısından da önemli katkılar sağlayacağını belirterek, enerjinin üretimden tüketime kadar bütüncül bir yaklaşımla yönetilmesini hedeflediklerini ve bu modelin enerjide dışa bağımlılığın azaltılmasına katkı sunacağını ifade etti.
Enerji, sanayinin en büyük ikinci maliyet kalemi
Sanayi üretiminde hammaddenin ardından en büyük ikinci maliyet kalemi olan enerji, üretim maliyetlerinin yanı sıra üretim sürekliliği ve rekabet gücü açısından da stratejik önem taşıyor.
Hayat Kimya bünyesinde enerji tüketiminin en yoğun olduğu alanların başında kâğıt üretim tesisleri geliyor. Bu nedenle enerji üretimi ve tüketiminde sağlanan her iyileştirme, maliyetlerin yanı sıra üretim verimliliğini de doğrudan etkiliyor.
Sabri Çakmak, geliştirilen sistemin üretim planlarını, anlık enerji tüketimini, kojenerasyon kapasitesini, şebeke koşullarını ve değişen maliyet parametrelerini eş zamanlı değerlendirdiğini belirterek, farklı enerji kullanım senaryolarını sürekli karşılaştırıp en verimli enerji kaynağını ve zamanlamayı belirlediğini söyledi. Çakmak, Kocaeli Kampüsü'nde elde edilecek performans verileri doğrultusunda sistemin diğer üretim tesislerinde de devreye alınmasının planlandığını kaydetti.
Kojenerasyon altyapısı yapay zekâyla daha etkin yönetiliyor
Hayat Kimya Kocaeli Kampüsü'nde bulunan kojenerasyon sistemi, doğal gazdan aynı anda elektrik ve ısı enerjisi üretiyor. Kampüsün elektrik ve ısı ihtiyacının yaklaşık yüzde 80'i bu sistem üzerinden yüksek verimlilikle karşılanıyor.
Yapay zekâ destekli yeni model sayesinde mevcut kojenerasyon altyapısı; üretim programı, enerji ihtiyacı, şebeke koşulları ve değişen maliyetler dikkate alınarak daha dinamik ve etkin biçimde yönetiliyor. Sistem, farklı enerji kaynaklarından elde edilen üretim verilerini tesisin anlık ve planlanan ihtiyaçlarıyla birlikte değerlendirerek en uygun enerji kullanım senaryolarının oluşturulmasını sağlıyor.
Modelin diğer ülkelere yaygınlaştırılması hedefleniyor
Kocaeli Kampüsü'nde devreye alınan yapay zekâ destekli enerji yönetim modelinin, elde edilecek operasyonel sonuçlar doğrultusunda Hayat Kimya'nın Türkiye'deki ve yurt dışındaki diğer üretim tesislerine de yaygınlaştırılması planlanıyor.
Enerji üretimi, enerji verimliliği ve dijital karar mekanizmalarını tek bir yapı altında buluşturan Hayat Kimya, geliştirdiği yapay zekâ destekli modelle enerji maliyetlerini optimize etmeyi, kaynak verimliliğini artırmayı ve üretim süreçlerini daha dayanıklı hâle getirmeyi amaçlıyor.